자동차의 4대 트렌드를 모니터링하고, 향후 시장은 어떻게 변화할까요?

2022-11-14

1.산업발전동향

1) 고화질: 주로 감시 영상의 이미징 해상도, 특히 영상 기술의 발전을 목표로 720P/1080P에서 고화질, 초고화질, 심지어 4K 및 8K까지 점차 사람들의 눈에 들어옵니다. 정의 비디오 감시 이미지는 세부 사항이 더 선명하고 풍부합니다. 고화질 세부 정보를 통해 모든 부서에서 정보를 공유할 수 있습니다. 동일한 장면에서 서로 다른 영역을 명확하게 보기 위해 여러 대의 카메라를 설정할 필요가 없으므로 투자 비용이 크게 절감됩니다.


2) 네트워킹: 차량 탑재 비디오 감시는 차량의 중앙 집중식 관리에 적합합니다. 모니터링 센터 시스템은 함대 차량의 네트워크 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되며 차량 감시와 유사한 근거리 네트워크를 형성하여 안전 모니터링의 효과와 효율성을 크게 향상시킵니다.


3) 지능화: 지능화는 승객 흐름 통계, 얼굴 인식, 번호판 인식, 운전 행동 분석 등과 같은 차량 모니터링에 더 많은 부가 가치 애플리케이션을 제공하여 차량 운영에 더 큰 편의를 제공할 수 있습니다.


4) 산업 세분화: 온보드 비디오 감시 시장은 주로 대중 교통 산업(예: 버스 및 택시), 운송 산업(예: 전자 상거래, 특급 배송, 물류, 콜드 체인 및 기타 산업), 쓰레기 제거로 나뉩니다. 차량, 위생 차량, 학교 버스 및 "2명의 승객과 1명의 위기"에 대해 국가는 온보드 감시 장치를 장착해야 한다고 명시적으로 요구합니다. 산업마다 요구 사항과 특성이 다르며 차량 모니터링 체계도 규정에 따라 맞춤화해야 합니다. 다중 장면 및 개인화된 차량 모니터링 요구 사항을 충족하기 위해 산업의 특성.

2. 차량 모니터링 솔루션

1) 차량 영상 감시의 시장 규모가 더욱 개선됨에 따라 운송의 승객, 화물 및 운송 사업이 호황을 누리고 있으며 운영 안전 및 관리 효율성을 개선하기 위한 규제 당국 및 운영 기업의 요구가 증가하고 있습니다. 디스플레이 화면, 카메라 실시간 비디오 모니터링, 운전 행동 모니터링, 기록, 지능형 알람 및 기타 모듈 주변에서 수년 동안 차량 모니터링 시스템에 대한 Carleader의 연구 개발 경험은 지능형, 디지털 및 시각적 차량 비디오 모니터링 플랫폼을 구축했습니다. "2명의 승객과 1명의 위험" 차량의 안전 감독을 돕습니다.


2) Carleader 온보드 모니터링 시스템을 통해 후방 모니터링 센터는 차량의 주행 속도와 방향을 언제든지 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 차량의 출발 시간, 주차 시간, 주행 경로, 주행 거리 등을 기록할 수 있을 뿐만 아니라 언제든지 차량의 내부 상황을 파악하여 차량의 내부 및 외부 안전을 더 크게 보장합니다. 차량에 내장된 GPS 포지셔닝을 통해 전방 카메라 등에서 수집한 영상을 4G/5G 무선 네트워크 기반의 TSINGSEE 차량 모니터링 플랫폼으로 전송한다. 후방 관리자는 인터넷을 통해 중앙 관리 서버에 편리하게 접속할 수 있으며, PC 클라이언트에서 실시간 차량 위치 및 영상 이미지 정보를 직접 얻고, 예약된 모든 차량과 대화할 수 있습니다.

3.플랫폼 기능

실시간 포지셔닝 및 궤적 추적

1) 실시간 포지셔닝: Carleader 차량 모니터링 플랫폼은 일정 기간 차량의 정확한 위치 포인트, 주행 거리, 속도 및 실시간 상태 수집을 지원합니다. 플랫폼의 전자 지도는 차량 인원의 위치를 ​​실시간으로 표시할 수 있을 뿐만 아니라 번호판 번호, 운전자 이름, 전기량, 속도, 심박수, 포지셔닝 터미널의 혈압 및 온도.


2) 트랙 추적 및 재생 플랫폼은 차량의 주행 궤적을 실시간으로 수집합니다. 번호판, 기간 등에 따라 관리자는 차량 운행 이력의 위치 지점을 선택하고, 이력 추적 등을 조회하고, 이력 추적을 재생할 수 있습니다.


실시간 비디오 모니터링, 녹화 및 저장

1) 플랫폼은 중앙 집중식 및 분산 네트워크 관리 아키텍처를 채택하여 여러 차량의 원격 실시간 비디오 모니터링, 비디오 녹화 및 스냅샷을 동시에 실현할 수 있습니다. 차량 경보가 발생하면 자동으로 녹화되어 클라우드에 업로드되고 비디오 재생을 지원하므로 관리자가 신속하게 소스를 추적하고 차후 조사 중에 증거를 얻을 수 있습니다.




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